- Was ist Midjourney?
- Microsoft Copilot - Was ist das?
- Was ist Künstliche Intelligenz?
- Was ist Stable Fusion?
- Was ist Bard?
- Künstliche Intelligenz – Einführung in ChatGPT
- Was ist ein Deepfake?
- Was ist DALL-E?
- Was ist ein Token in Bezug auf Ki?
- Was ist ein Prompt?
- Was ist Prompt Engineering?
- Was ist Accuracy in Zusammenhang mit KI?
- Was sind Credits in Zusammenhang mit KI?
- Was ist Variation in Zusammenhang mit KI?
- Halluzinationen in Zusammenhang mit KI
- Was ist Claude AI?
- Upscaling im Zusammenghang mit KI
- Was ist Voice Cloning?
- Was ist Paraphrasierung im Zusammenhang mit KI?
- Was ist Text-to-Speech?
- Was ist Inpainting?
- Was ist Outpainting?
- Was ist ein System Prompt?
- Was ist eine Sentiment-Analyse?
- Was ist eine Beta-Version?
- Was ist Speech-to-Text (STT)?
- Was ist ein KI-Assistent?
- Was ist ein Chatbot?
- Was ist Augmented Reality?
- Was ist Deep Learning?
- Was ist Big Data?
- Was ist Virtual Reality?
- Was ist Generative KI?
- Was ist Reinforcement Learning?
- Was ist ein Digital Twin?
- Was ist Predictive Maintenance?
- Was ist Cybersicherheit?
- Was ist Natural Language Processing?
- Was ist Maschinelles Lernen?
- Was ist Computer Vision?
- Was ist Robotic Process Automation?
- Was ist Supervised Learning?
- Was ist Unsupervised Learning?
- Was ist Explainable AI?
- Was sind Decision Support Systems?
- Was ist Cognitive Computing?
- Was sind autonome Systeme?
- Was ist Human-in-the-Loop?
- Was ist "Ethics in AI"?
- Was ist Embodied AI?
- Was ist Bias in KI?
- Was ist ein Algorithmus?
- Was sind Diffusionsmodelle?
- Was ist Edge AI?
- Was ist Hybrid AI?
- Was ist Transfer Learning?
- Was sind Generative Adversarial Networks (GANs)?
- Was ist Grokking?
- Was sind Hyperparameter?
- Was ist IoT - Internet of Things?
- Was sind Large Language Models (LLM)?
- Was ist eine "Schwache KI"?
- Was ist eine "Starke KI"?
- Was ist ein Stochastischer Papagei?
- Was ist das Trolley Problem?
- Was ist der Turing-Test?
- Was ist Zero-Shot Learning?
- Was ist Data Mining?
Ein Prompt ist im Kontext der Künstlichen Intelligenz (KI) eine Eingabe, die du an ein KI-Modell gibst, um eine bestimmte Antwort oder Reaktion zu erhalten. Bei Anwendungen wie Chatbots, Textgeneratoren und Bildgeneratoren ist der Prompt das, was du in das System eingibst, damit die KI dir eine Antwort, ein Bild oder eine andere Art von Output generiert. In der einfachsten Form kann ein Prompt eine einfache Frage sein, wie „Was ist das Wetter heute?“ oder eine detaillierte Anweisung, wie „Erstelle ein Bild von einem Sonnenuntergang über einem Wald im Stil eines impressionistischen Gemäldes“.
Funktionsweise
Prompts sind der Auslöser, der eine Künstliche Intelligenz wie GPT oder DALL-E aktiviert. Das KI-Modell analysiert die Eingabe und nutzt sie, um eine passende Antwort zu berechnen. Dahinter steckt ein Prozess, bei dem das Modell auf seine Trainingsdaten und erlernten Muster zurückgreift, um eine möglichst passende und sinnvolle Antwort zu generieren.
Ein Prompt funktioniert in der Regel auf Grundlage eines neuronalen Netzwerks, das große Mengen an Daten – in Form von Text oder Bildern – verarbeitet hat. Wenn du einen Text-Prompt eingibst, zerlegt die KI diesen in einzelne Einheiten, sogenannte Tokens. Mithilfe dieser Tokens erkennt das Modell den Kontext und die Bedeutung und generiert daraufhin die wahrscheinlichste und sinnvollste Antwort.
Ein gutes Beispiel für diesen Ablauf wäre eine KI wie GPT-3, die in der Lage ist, Texte auf Grundlage eines Prompts zu schreiben. Wenn du „Schreibe eine Geschichte über einen mutigen Ritter, der einen Drachen besiegt“ eingibst, analysiert GPT-3 diesen Prompt und erzeugt eine Geschichte, die auf ähnlichen Mustern und Erzählstrukturen basiert, die es in seinen Trainingsdaten kennengelernt hat. Je präziser und ausführlicher du den Prompt gestaltest, desto besser und passender wird die Antwort des Modells sein.
Anwendungsfälle
Prompts werden in vielen Bereichen und für unterschiedliche Aufgaben verwendet:
- Textgenerierung: In Textgeneratoren wie ChatGPT sind Prompts der Hauptweg, um Antworten, Geschichten oder sogar komplette Artikel zu erstellen. Du kannst z. B. eingeben: „Erkläre den Unterschied zwischen maschinellem Lernen und Deep Learning“ und erhältst daraufhin eine detaillierte Antwort.
- Bildgenerierung: In Bildgeneratoren wie DALL-E oder Midjourney helfen Prompts, spezifische Bilder zu erzeugen. Beispielsweise kannst du einen Prompt wie „Zeichne eine futuristische Stadt bei Nacht im Cyberpunk-Stil“ eingeben und die KI wird dir ein Bild liefern, das zu dieser Beschreibung passt.
- Programmierunterstützung: In Tools wie GitHub Copilot können Entwickler Prompts nutzen, um Code-Vorschläge zu erhalten. Wenn du zum Beispiel „Funktion zum Berechnen der Fibonacci-Folge in Python“ als Prompt eingibst, erzeugt die KI die entsprechende Funktion.
- Kundensupport: Viele Unternehmen setzen Chatbots ein, die mithilfe von Prompts auf typische Kundenanfragen reagieren. Ein Prompt könnte hier etwa lauten: „Wie kann ich mein Passwort zurücksetzen?“ und der Chatbot liefert die passende Anleitung.
Diese Anwendungsfälle zeigen, wie vielseitig Prompts in der Praxis sind und wie sie den Zugang zu KI-Anwendungen erleichtern.
Best Practices im Umgang mit Prompts
Damit du das Beste aus deinen Prompts herausholen kannst, gibt es einige Tipps und Strategien, die hilfreich sind:
- Präzise Formulierungen: Je detaillierter du deinen Prompt formulierst, desto genauer wird das Ergebnis. Statt „Schreibe eine Geschichte“ kannst du „Schreibe eine kurze Abenteuergeschichte über einen Piraten, der einen Schatz sucht“ eingeben, um ein zielgerichteteres Ergebnis zu erzielen.
- Experimente und Iterationen: Oft ist der erste Versuch nicht perfekt. Ändere und passe deinen Prompt an, um unterschiedliche Antworten zu erhalten. Durch Variationen findest du heraus, welche Eingaben die besten Ergebnisse liefern.
- Kontext und Details hinzufügen: Besonders bei komplexen Aufgaben ist es hilfreich, den Kontext zu spezifizieren. Wenn du zum Beispiel eine Zusammenfassung eines Textes möchtest, gib an, für wen die Zusammenfassung gedacht ist, z. B. „Fasse diesen Text für eine Präsentation in einfacher Sprache zusammen.“
- Vermeidung von Mehrdeutigkeit: Vermeide unklare Begriffe und Beschreibungen, die die KI verwirren könnten. Statt „Erstelle eine Zusammenfassung“ könntest du präzisieren, ob eine kurze oder eine ausführliche Zusammenfassung gewünscht ist.
Durch die Anwendung dieser Best Practices kannst du deine Prompts so gestalten, dass sie genauere und relevantere Ergebnisse liefern.
Fazit
Prompts sind der Schlüssel zur effektiven Nutzung vieler KI-Anwendungen, da sie bestimmen, wie die Künstliche Intelligenz deine Eingaben verarbeitet und interpretiert. Mit einem gut durchdachten Prompt kannst du die KI dazu bringen, genau das Ergebnis zu liefern, das du suchst – sei es ein Bild, ein Text oder ein Code-Snippet. Diese Fähigkeit zur präzisen Eingabe ist entscheidend, um das Potenzial von KI-Technologien voll auszuschöpfen und ihre Anwendung im Alltag und Beruf zu optimieren.